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결론
24-10-29 18:47
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조회수 : 251
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각주
a χ2 가 통계적으로 높은 값을 반환했음에도 불구하고 ( χ2 = 34.47, df = 39, p< 0.01), 다른 적합 비율은 모델의 완전한 수용 가능성을 확인했습니다(Tucker-Lewis 지수 = 0.81 및 비교 적합 지수 = 0.94; Bollen 1989 ). 게다가 χ2 가 선택된 샘플의 크기에 의해 강력한 영향을 받는다는 것은 일반적으로 알려진 사실입니다 .
b 이 연구에서는 단순화를 위해 χ2 차이 검정 의 값을 생략할 것이며, 그 값은 모두 완전히 만족스러운 값을 반환했습니다.
c 잠재 변수와 수행된 클러스터링은 문헌에 나오는 이론적 모델과 완벽하게 일치합니다(Davenport and Prusak 1998 ). 이는 Aldenderfer와 Blashfield( 1984 )도 사례 분류의 정확성(높은 적중률로 나타냄)이 클러스터링의 신뢰성에 필요한 조건이지만 후자의 타당성을 확인하기에 충분한 조건은 아니라는 것을 증명한 이후로 개발된 모델의 타당성을 확인합니다. 모델의 타당성을 확인하려면 클러스터링을 통해 얻은 경험적 데이터와 가장 자격을 갖춘 문헌에서 제시한 주장을 교차하여 위치가 실제로 일치하는지 확인하는 것이 항상 필요합니다.
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