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시뮬레이션 데이터
26-06-01 15:43
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조회수 : 2
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상수 k 에 대해 , 해당 데이터는 제외되었습니다. Tukey의 박스플롯 규칙에서 도입된 표준 관례에 따라 k = 1.5로 설정했습니다.
결과
시뮬레이션 데이터
제어된 조건에서 클러스터링 프로토콜을 평가하기 위해 다양한 수의 기본 상태를 가진 형광 수명-강도 모델로부터 시뮬레이션 데이터 세트를 생성했으며, 모든 분석은 0.95의 신뢰 수준에서 수행되었습니다. 모든 데이터 세트에는 배경 잡음이 포함되었고, 온/오프 상태 체류 시간은 지수 분포에서 추출되었습니다. 대안적인 체류 시간 모델은 보충 정보에 제시되어 있습니다. 각 상태의 평균 주변에 표준 편차로 제한되는 정규 분포 잡음을 추가하여 밀집된 SMS 집단을 모방했습니다. 프로토콜의 한계를 체계적으로 평가하기 위해, 먼저 동일한 개체 밀도를 가진 밀집 클러스터(즉, 작은 샘플링 표준 편차)로 구성된 단순하고 잘 정의된 시스템에서 시작하여 점진적으로 복잡성을 추가했습니다. 이 접근 방식을 통해 중첩 증가 및 분산된 개체 밀도가 클러스터 복구를 저해하는 대략적인 지점을 파악하고 알고리즘의 “변위점”을 정의할 수 있습니다. 이 분석의 특정 지점에서 클러스터링 성능을 베이지안 프레임워크 내에서 유효 구성 요소 수를 추론한 DPGMM 및 엘보 기준을 사용하여 클러스터 수를 결정한 k- 평균 클러스터링과 추가적으로 비교했습니다.
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